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明治学院大学 | Meiji Gakuin University

情報数理

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学部情報

未来のAI社会を動かす数理の力を育む。

近年、高度ICTを支える情報科学を基礎的な観点から理解する数理・データサイエンス教育が世界中で重要視されています。情報数理学部では、その技術を活用することができる人材を、ICTを活用した授業やProject Based Learning(課題解決型学修)など、新しく柔軟な形態の教育を通じて育成します。

https://www.meijigakuin.ac.jp/academics/faculty/mathematical_informatics/

数理の力を基礎から養う

情報技術の進展は急速で、将来の技術革新や変化に対応するためには、数理(数学)の基礎学力が重要になります。1年次では少人数の基礎数学演習を設け、最先端の情報科学に卒業後も長く対応できる力を養います。

高度ICTの利活用

情報科学の手法(アルゴリズム)の背後にある数学的原理を理解した上で、人文科学や社会科学など隣接領域への応用例などの知識も有しながら、与えられた具体的な問題を、専門的なデータ分析やプログラミングの能力を用いて解決できる能力を身に付けます。

実践的なProject Based Learning(PBL)

PBL(課題解決型学修)を3年次に配置し、実際の企業で行われているようなプロセスを体感できる実践的教育を提供します。このPBLを通じて自発的な仮説形成能力と問題解決能力を養い、将来のキャリアパスを自ら意識できる教育を目指します。

教員や同じクラスの仲間との対話を通じて、講義で学んだ内容の着実な定着を図ります。

教員や同じクラスの仲間との対話を通じて、講義で学んだ内容の着実な定着を図ります。

専門的なデータ分析やプログラミングの能力を用いて解決できる能力を身に付けます。

専門的なデータ分析やプログラミングの能力を用いて解決できる能力を身に付けます。

一年次の授業では学生一人一人が自分で解いてきた問題を黒板で解説します。

一年次の授業では学生一人一人が自分で解いてきた問題を黒板で解説します。

数理・量子情報 コース
このコースで学べる科目

符号と暗号の数理
情報幾何学
数理モデリング
量子コンピューティング
量子ネットワーク
など

AI・ データサイエンス コース
このコースで学べる科目

AI・データサイエンスの数理
パターン認識と機械学習
自然言語処理
認知心理学
計算社会科学
など

情報システム・ セキュリティ コース
このコースで学べる科目

コンピュータシステム
情報幾何学
数理モデリング
量子コンピューティング
量子ネットワーク
など

選べる3つのコース

3年次では、興味・関心と進路に応じたコース選択で専門性と応用力を高め、PBLによって実践的な力を身に付けます。4年次になると各教員の研究室に所属し、学科での学びを統合した研究課題を完成させます。

最近見た学校の一覧


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