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武蔵野大学への留学をご検討されている方へ。JAPAN STUDY SUPPORTは、公益財団法人アジア学生文化協会と株式会社ベネッセコーポレーションが共同運営している外国人留学生向け日本留学情報サイトです。武蔵野大学のアントレプレナーシップ学部やウェルビーイング学部やグローバル学部や工学部やデータサイエンス学部や文学部や経済学部や経営学部や法学部や人間科学学部や通信教育 国際データサイエンス学部等、学部別の詳細情報も掲載していますので、武蔵野大学に関する留学情報をお探しの方は是非ご利用下さい。その他、外国人留学生募集をしている約1,300校の大学・大学院・短大・専門学校情報も掲載しています。
東京都 / 私立
【留学生入試】
8/18（火）より外国人留学生入学試験Ⅰ期 出願受付開始（4月入学）
まもなく出願開始です。皆さまからのご出願をお待ちしております。
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●出願期間：2026年8月18日㈫ ～2026年8月26日㈬ ※郵送・必着
●1次選考合否発表日：2026年9月19日㈯
●試験日：2026年10月4日㈰
●合格発表日：2026年10月9日㈮
●手続期間：2026年10月9日㈮ ～2026年10月20日㈫ ※郵送・消印有効
●選抜方法：
【１次選考(書類選考)】提出された出願書類にて１次選考を実施
【２次選考(面接・口頭試問)】１次選考合格者のみ２次選考を実施
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※JLPTまたはEJU等の提出が必要です。大学独自の筆記試験はありません。
※全学科にて1次選考（書類選考）を実施します。
※海外から出願可能です。
（出願時に日本国外に居住している者で、かつ日本の在留資格を所持していない者のみ対象。）
-対象学科-
【文学部】日本文学文化学科
【グローバル学部】グローバルコミュニケーション学科、日本語コミュニケーション学科、
グローバルビジネス学科
【法学部】法律学科、政治学科
【経済学部】経済学科
【経営学部】経営学科、会計ガバナンス学科
【アントレプレナーシップ学部】アントレプレナーシップ学科
【データサイエンス学部】データサイエンス学科
【人間科学部】人間科学科、社会福祉学科
【ウェルビーイング学部】ウェルビーイング学科
【工学部】サステナビリティ学科、数理工学科、建築デザイン学科
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※出願資格は学科により異なります。詳細は、2027年度外国人留学生入学試験要項をご確認ください。
https://www.musashino-u.ac.jp/admission/download/international_students.html
【お問合せ】
武蔵野大学 入試センター
TEL：03-5530-7300（事務取扱時間：平日 8：45～17：00 土曜 8：45～15：00）
e-mail：nyushi@musashino-u.ac.jp
武蔵野大学の考えるデータサイエンスとは、データを統計的に処理するだけではなく、AI（人工知能）技術を用いて大量のデータを共有、検索、統合することにより、物事の本質を見抜き、新たな知識を発見し、独創的なアイディアで新たな価値を創造する学問です。教育、医療、経済、環境、政策など、あらゆる領域や分野で「ビッグデータ×AI」のニーズがあり、あなたの無限な可能性が広がります。
■AIを勉強できる数少ない大学のひとつ
日本では現在、AIを勉強できる大学はまだ少なく、特に私立大学の場合は更に少ない。武蔵野大学ではAIを徹底的に勉強できる環境を提供しています。
■データサイエンスにかかわる広範な人材
データの特性や分析・統計手法はもちろんのこと、Pythonによるプログラミング法を修得し、IoT(もののインターネット）、AI（人口知能）の知識とその活用方法を徹底的に学びます。学びを社会に結び付けるため、学外での実践の場を多く用意しているのが本学の特長です。
■３つの専門コースをご用意、メインとサブの２つのコースを選び履修できます。
データサイエンティストは新しい職業です。本学部ではデータサイエンティストの進路を具体的に想定し、その目標に向かうために効果的な科目を３つの専門コース（履修モデル）として用意しています。
■未来創造PJ
１年次から履修できる未来創造PJは少人数おゼミ形式の科目です。大学で身に付けたスキルや知識をどのように実社会の課題に活用できるかを実践的に学べます。
ビッグデータ×AI(人工知能） 無限な可能性
データサイエンス学科授業風景
本学科は、データサイエンティストに求められる3つの能力（創造力、イノベーション力、エンジニアリング力）を学生が身に付けられるよう、3つのコース（履修モデル）を用意しています。
データサイエンス学科は、A I技術をはじめとするデータサイエンスを基礎としたフロンティア社会やフロンティア技術の実現を目指し、新たな「知の創造」を実現する社会とシステムについての研究・教育を通じて、「データサイエンティスト」を育成します。学生は、データを読み解く分析力、新価値を生み出す創造力、イノベーション（革新）を起すビジネス力を身に付け、持続可能でより豊かな社会を切り拓く未来の先導者となります。
■将来イメージ
データサイエンティスト、AIクリエーター、データエンジニア、機械学習エンジニア、UXデザイナーなど
■有明キャンパス
